媒介融合语境下电视媒体和受众的互动
发布时间：2020-10-12 18:10:36 点击次数：119
随着移动互联网业务的迅猛发展，大数据运用成为趋势，媒介融合成为时代必然。电视媒体不能再固守传统，其传播策略必须进行改革，受众数据挖掘、媒体与受众互动以及目标用户感受成为转型重点。
关键词：受众;电视;互动;媒介;电视节目
作者简介：
随着移动互联网业务的迅猛发展，大数据运用成为趋势，媒介融合成为时代必然。电视媒体不能再固守传统，其传播策略必须进行改革，受众数据挖掘、媒体与受众互动以及目标用户感受成为转型重点。如何满足受众需求，使电视产品更好地与大众互动，形成回环式传播结构，成为传播研究的重点。
充分利用大数据的优势
“大数据”是近年来互联网上最热门的词汇之一，通过对数据的分析，深度的用户定制已经成为传播常态。就电视领域而言，受其影响最显著的就是新闻制作和电视剧生产，新闻热点和电视剧受众需求的预测离不开大数据的支撑。
大数据改变了新闻生产的流程。在以往的新闻生产中，数据只是整个传播环节的末端，主要负责事后的资料收集，而现在大数据则走向前端，成为策划的有力辅助，整个新闻的制作和传播首尾接应，成为一个良性运作的闭环。数据也成为新闻生产的模型和来源，并能够有效将受众需求嵌入框架之内。新闻更倾向于运用大数据的可视化，以数据分析为支撑，通过信息图表、地图、漫画等可视化工具，将晦涩难懂的新闻内容以简洁直观、生动形象的形式呈现给用户。例如在央视推出的“两会特别报道”中，对于政府工作报告和两会热点话题均采用数据可视化，既能够及时地报道两会的现场情况，又能够深入浅出，以图表的形式，直观展示各类数据。
在综艺节目中，大数据运用也成为一种趋势。例如浙江卫视的《奔跑吧兄弟》，就是结合大数据对用户行为进行分析的全新电视节目样式。通过对用户收视行为的记录，后台能够有效分析数据，对应解析收视指标，进而了解客户的收视习惯、评价、反馈以及客户性别、年龄、职业、收入、消费习惯等个人信息，根据收集到的数据，电视节目制作人员可以定向操作，实现受众人群的细化，生产出更加贴合用户需求的电视节目。
电视剧同样也是另一个大数据的应用领域。《纸牌屋》是第一部依托大数据运用制作而成的电视剧，是美国在线影片租赁公司Netflix的首部原创剧集。该剧无论是剧情设置还是演员和导演阵容，都以用户在网站上的行为和数据使用做支撑。Netflix在美国的订阅用户数量庞大，因此更清楚观众对电影和电视的喜好。数据显示，用户每天在Netflix上产生3000多万个行为，比如暂停、回放或者快进，用户每天还会给出400万个评分以及300万次搜索请求……Netflix或许并不能准确知道单个观众点击暂停按钮的个人原因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出意义了。
