时间累积、用户行为与匿名社区资本 ——基于豆瓣网网络爬虫数据的分析
发布时间：2020-08-14 16:30:08 点击次数：316
内容提要：与实名网络社区不同，匿名网络社区无法将线下社会资本转移到线上，用户必须依靠网络行为的形式来获取社会资本。本文提出了“匿名社区资本”的概念，使用网络爬虫对豆瓣网用户页面进行数据抓取，经过数据分析与建模，发现用户生产内容与社交等行为是普通用户在匿名网络社区中建立社会资本的基本方式，而社会资本是用户的网络社区行为在时间上持续累积的结果。同时，加入匿名网络社区的时间显著影响了匿名社区资本的获取，早期加入的用户在匿名社区资本的获取上具有一定的先发优势。图3用户网络社区行为对匿名社区资本的影响过程最后，加入匿名社区的时间点对用户获取匿名社区资本有显著影响。
关键词：网络社区;社会资本;匿名社区;社区资本;研究;爬虫;影响;社交;豆瓣网;匿名网络
作者简介：
内容提要：与实名网络社区不同，匿名网络社区无法将线下社会资本转移到线上，用户必须依靠网络行为的形式来获取社会资本。本文提出了“匿名社区资本”的概念，使用网络爬虫对豆瓣网用户页面进行数据抓取，经过数据分析与建模，发现用户生产内容与社交等行为是普通用户在匿名网络社区中建立社会资本的基本方式，而社会资本是用户的网络社区行为在时间上持续累积的结果；同时，加入匿名网络社区的时间显著影响了匿名社区资本的获取，早期加入的用户在匿名社区资本的获取上具有一定的先发优势。
关键词：网络爬虫数据/匿名网络社区/匿名社区资本/用户生产内容
作者：崔凯 刘德寰 燕熙迪
简介：崔凯，中国政法大学光明新闻传播学院；刘德寰，燕熙迪，北京大学新媒体研究院
标题注释：本文系北京市社会科学基金青年项目“大数据背景下网络社区社会资本影响因素研究”(16XCC024)的阶段性成果；本文受中国政法大学校级青年科学研究项目(16ZFQ86002)以及中国政法大学青年教师学术创新团队支持计划(16CXTD08)资助。
一、引言
网络社区中的社会资本是现实世界中社会资本的延伸，可以给用户带来新的社会网络与社会资本(Hofer & Aubert,2013)。随着社会化媒体的进一步商业化发展，拥有较多关注量的网络红人(“网红”)群体开始崛起，他们不仅成为网络社区中内容生产的主力军，还以其优质的内容吸引着普通用户的眼球，获取用户的持续关注，同时也开始承担起网络营销中的重要节点(李原、吴育琛，2016)。
网络社区匿名与否对其用户社会资本的积累影响较大。以新浪微博为例，关注量较高的前10名黄V认证排名中，除张小娴为作家之外，其余均为当红明星。①这些人无一例外都是已经在现实社会中取得了较高社会资本的人，当其转移到网络社区中来时，因为他们的知名度以及实名认证等机制，他们可以迅速地获取大量的关注，现实社会资本转化为网络社区社会资本。虽然新浪微博上的被关注量无法直接体现对应明星的受欢迎程度，但可以看到，实名制的网络社区获得较高社会资本的路径与匿名网络社区有非常大的区别。
二、文献综述与理论研究
虽然最先提出社会资本概念的是经济学家洛瑞(Loury)，但学界公认社会资本的理论框架是由布迪厄(Bourdieu)、科尔曼(Coleman)和帕特南(Putnam)三位学者建立的。布迪厄将社会资本定义为“实际或潜在资源的集合体，他们与或多或少制度化了的相互认识与认知的持续关系网络联系在一起……通过集体拥有的资本的支持提供给他的每一个成员”(Bourdieu,1983)，首创从社会网络的角度研究社会资本的途径。科尔曼从理性行动理论出发，认为社会资本“是内在于家庭关系和社区社会组织中的一整套系统，对儿童或年轻人的认知和社会发展非常有益”(Coleman,1988)。帕特南承前启后，认为社会资本是“通过促进合作行动而提高社会效率的社会组织的某种特征”(Putnam,2001)。之后，林南(Lin,2002)、福山(Fukuya,2001)、边燕杰(2000)等学者继续深入研究，但都没有超越既有的理论框架。
网络社会资本是在网络空间中形成的社会资本，研究者可以通过分析社交媒体用户的朋友数量和信息分享等特点来反映其网络社会资本的情况及影响。网络社会资本体现了社交网站对个体人际关系网络的扩展与促进作用，社交网站帮助人们在社会生活中获得了更多的资源、信息、情谊和机会(杨萍，2010)。在网络社会资本研究中颇具地位的学者埃里森(Ellison)认为，网络社会资本是社会资本发展的时代性创新，既包含了实际存在的社会关系，又创造了新的社会关系样态(Ellison et al.,2007)。也就是说，网络社会资本可以被解构为两部分——一是业已存在的线下社会资本转移到网络；二是纯粹因网络沟通而建立的新的网络社会资本。
尽管网络社区数据样态的完善和研究者大数据处理能力的提升让研究者有机会通过互联网痕迹指标来丰富网络社会资本的评估体系，但基于社会资本进行的大数据分析仍是凤毛麟角。笔者总结梳理了近年来国内外研究网络社会资本的实证研究，并制成了表格(见表1)。
