数据新闻生产的常态化趋势及其限度
发布时间：2020-08-12 15:43:38 点击次数：240
大数据和人工智能技术是数据新闻生产的主导力量，并带动了五种主要趋势：一是推动传统调查性报道的转型升级，有助于发现海量数据中隐藏的价值及数据关系。一）数据驱动型调查报道调查性报道是传统媒体最具影响力的优势产品，这种报道方式以捍卫公众利益或公民权利为己任，以揭发政治权力与市场权力种种黑幕为手段，往往需要经过媒体长期而完整的独立调查。数据驱动型调查报道是大数据和人工智能时代的产物，在生产机制上与传统调查报道有明显区隔：传统调查报道的线索主要来源于个人或机构，或是根据社会舆论的关注点和社交媒体爆料来进行，而大数据和人工智能应用通过对数据的处理，成为拓展新闻线索和选题来源的新方式。
关键词：数据新闻;报道;人工智能
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【摘要】在全球进入大数据时代的背景下，数据新闻成为新闻业发展的战略方向。大数据和人工智能技术是数据新闻生产的主导力量，并带动了五种主要趋势：一是推动传统调查性报道的转型升级，有助于发现海量数据中隐藏的价值及数据关系；二是根据用户需求提供个性化服务，诠释宏观社会现象对用户的影响；三是将抽象数据具象化，突破传统叙事报道的范式；四是推动专业化数据新闻平台的搭建，提升数据新闻专业主义的标准；五是创新对突发事件的解读分析。在数据新闻生产不断丰富的过程中，开放数据与数据垄断、信息安全的竞合，可视化形式与功能的矛盾，以及跨领域与新闻专业性之间的冲突是制约其发展的关键问题。
【关键词】数据新闻；人工智能；可视化；移动化；交互性
“数据新闻”（Data Journalism），是指基于大数据技术、人工智能技术，通过对历史信息和即时信息的高效处理，更具备归纳统计能力、可视化呈现能力以及更高新闻生产效率的新型新闻报道方式。由于数据在报道中的核心地位，又被称作数据驱动新闻。现今广泛使用的“数据新闻”概念最早由《华盛顿邮报》的软件工程师兼“每个街区”网站①创始人阿德里安·哈罗瓦提于2006年提出。哈罗瓦提认为，媒体应通过计算机处理原始数据，为公众提供更重要、更有参考价值的报道，以便深刻地理解周遭世界；记者应公布结构化的、机器可读的数据，与以叙述故事为核心的报道形成互补，以适应媒介变革的需要。［1］经过业界的不断探索，数据新闻已形成一股方兴未艾的浪潮，影响着全球新闻业的格局。
一、数据新闻生产的常态化趋势
随着硬件技术和算法技术的拓展，数据新闻嵌入以关系为纽带的社会网络，广泛深入社会生活的方方面面，并以自动化、规模化、快捷化处理和呈现信息的方式，把媒体报道的覆盖范围和创造活力提升到新的高度。［2］
（一）数据驱动型调查报道
调查性报道是传统媒体最具影响力的优势产品，这种报道方式以捍卫公众利益或公民权利为己任，以揭发政治权力与市场权力种种黑幕为手段，往往需要经过媒体长期而完整的独立调查。随着互联网技术的发展，传统媒体遭遇危机，从事调查报道的采编人员逐年下降，甚至连每年提交普利策新闻奖的调查报道作品也呈下滑趋势。［3］然而数据驱动型调查报道正在西方新闻界如火如荼地进行着，与传统媒体调查性报道逐渐式微形成鲜明对比。2015年《华尔街日报》“医疗解密”系列报道是数据驱动型调查报道的典型，其以920万条数据的智能分析为基础，揭示美国医保体系的巨大黑幕，引发美国政府和行业的巨大震动，促进了美国医保体系的改革。2016年全球编辑协会新闻调查奖作品是西班牙一家非营利机构关于药品专利制度对全球药品获得性影响的调查，其基于全球发达国家和发展中国家4.5万个领域的药品价格和1.45万个领域的药品支付情况数据，进行Ruby和Nokogiri智能化搜集、处理和分析，判断出尽管医药领域的专利制度地位不可动摇，但其他制度并非不可行，在一定范围内引发了公众对制药行业现行制度的思考。
数据驱动型调查报道是大数据和人工智能时代的产物，在生产机制上与传统调查报道有明显区隔：传统调查报道的线索主要来源于个人或机构，或是根据社会舆论的关注点和社交媒体爆料来进行，而大数据和人工智能应用通过对数据的处理，成为拓展新闻线索和选题来源的新方式；在新闻生产流程和方式上，传统调查报道遵循的是“记者—编辑”的线性操作模式，数据驱动的调查报道则依赖“团队协作模式”，在具体的报道中综合运用多种技能，对团队的新闻素养与技术能力提出更高要求。［4］不同于传统调查类报道，数据驱动型调查报道的基础是海量数据的抓取分析以及多个维度的信息交叉印证，重在发现数据隐藏的价值及数据相关关系。
（二）智能化移动应用
伴随智能移动终端在世界范围内的全面普及，移动新闻客户端凭借其丰富的资讯资源、实时的信息推送和方便的社交互动被越来越多的用户认可。2016年年底，猎豹移动大数据平台结合第三方市场调研机构的数据，以中国、美国、日本、印度、欧洲为重点研究对象，分析世界新闻APP市场，结果显示：用户新闻接收渠道日益多样化，用户的阅读时间日益碎片化，用户在移动端获取新闻的主要渠道是专门的新闻APP和社交媒体APP。［5］新闻APP作为移动端首要的传播渠道，是新闻媒体重点争夺的领地，各国呈现出各自市场的特色。
在新闻生产的智能化方面，“今日头条”的小明机器人、Google的人工智能编辑，都展现出对即时信息，比如体育赛事结果、上市公司财报信息的快速搜集并智能生成新闻内容的能力。在用户界面的智能化方面，类似大数据精准营销，新闻APP基于用户个人信息、工作习惯、生活习惯等全方位信息的分析，可以对用户进行画像，判断用户对新闻内容的偏好，构成用户专属的移动新闻APP界面。
个性化新闻应用也可被视为“专属新闻”，这种新闻应用致力于以用户的需求为中心，以算法的方式将新闻精准地推送至受众群体，实现传统大众传媒无法实现的“长尾”传播。互动性更强的新闻应用是将宏观抽象的政治、经济问题转换成与用户日常生活息息相关的信息，让用户了解经济、政策等方面的改变与自身的关联程度，比如税收的调整会不会影响日用品的价格等。可以预见，根据用户需求提供个性化的大数据服务，是数据新闻未来的重要增长点。
