大数据新闻生产的实践与反思
发布时间：2020-10-14 18:00:57 点击次数：319
近年来，随着媒介技术的发展，大数据思维和方式正全面介入从内容采集到制作、分发的新闻生产全流程，给传统新闻业态带来了丰富而充满活力的变革。但是，大数据本身存在的一些先天性缺陷与后天不足，如数据的合法性、代表性、可靠性和解释力等方面，值得我们警惕与反思。
关键词：大数据/新闻生产/数据新闻/反思
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内容提要：近年来，随着媒介技术的发展，大数据思维和方式正全面介入从内容采集到制作、分发的新闻生产全流程，给传统新闻业态带来了丰富而充满活力的变革。但是，大数据本身存在的一些先天性缺陷与后天不足，如数据的合法性、代表性、可靠性和解释力等方面，值得我们警惕与反思。
关 键 词：大数据/新闻生产/数据新闻/反思
如今，人们所掌握的数据量相比从前来说已经是天文数字，无论是巨大的数据采集量，还是新闻报道文字为主的表达形式，抑或个性化生产的可能性，大数据新闻都从根本上改变了新闻生产的思路与流程。①大数据思维和方式正全面介入从内容采集到制作、分发的新闻生产全过程。
一、新闻内容采集
1.选题价值的精准判断
传统的新闻选题主要是头脑风暴和任务分派的结果，而将大数据引入选题决策环节则使其更为客观、更有效率，真正让用户参与到新闻生产流程中。过去受众反馈渠道有限，受众分析也是以传统的抽样调查为主，样本量有限，而且获得数据的成本高、周期长，难以快速全面地反映受众市场，这样的数据调查也很难成为日常性的工作来支持新闻生产决策。而在大数据技术的支持下，参与调查或分析的用户量动辄以百万计，通过网络到达目标用户回收调查结果、或者直接从网络抓取热门搜索和舆情，较高的效率和较低的成本使编辑在日常工作中就可以做到迅速发掘热点并完成选题。以腾讯《事实说》为例，制作团队基于腾讯新闻调查入口，同时自制多个H5社交产品，通过了解用户近期的关注点，来针对性地选择议题、策划内容。再如，纽约时报每天要推送300篇文章，此前编辑需要花大量的时间阅读来判断和筛选出可能符合用户需求的内容。而基于大数据和机器学习的工具Blossom则把人力从大量的工作中解放出来。大数据在发现选题、判断舆论趋势以及发现用户感兴趣的内容上，往往比有经验的编辑更为有效和精准。
2.信息来源的多样化
传统媒体时代，新闻信息主要靠记者采访、调查获得，而大数据时代，新闻信息的采集者已经从专业记者向普通人转变，甚至从人向机器转变。
